金融机构如何更好地发挥数据价值？如何“管好”“用好”数据资产，如何评估、交易数据资产？如何应对数据治理、应用、安全隐私及合规等挑战？围绕这些重要话题，政产学研各界都在深入研究。

何为数据资产？

“从经济学角度看，数据资产有三个关键性问题，即权益、定价和稀缺性。”中国社会科学院学部委员、国家金融与发展实验室理事长李扬在2023数云原力大会“数据资产·金融核心竞争力”主题论坛上说。

李扬表示，首先，最重要的是产权问题，目前关于数据资产的确权问题，业内还没有成熟的理论和有效的方法，还处于探索阶段。其次，定价是数据资产交易的前提和关键。最后，数据具有可复制性，可以被反复使用，缺少稀缺性，由此产生的资源配置问题，会导致定价和交易机制的难题。现阶段，借助数字化的手段，已经使得数据资产某些关键性矛盾得到了缓解。例如，ChatGPT的出现，从某种程度上对经济学研究范式带来重大影响。面对未来可能的颠覆和改变，中国作为大国，更应该积极拥抱和践行数据要素应用与数字化转型，从而为全球新发展格局作出贡献。

为什么数据会变成一种资产？神州信息董事长郭为认为，因为要实现价值交换，数据不是稀缺的，使用得越多价值越高。因为可以无限重复，这可能会颠覆传统价值理论。因为在云环境下，就是更多地提供数据服务。数据用的场景越多，其价值就越高，而且不同场景下，数据的价格也是不一样的，这给传统认知带来非常大的变化。我们正进入数字化时代、数字文明的新阶段，这将颠覆我们在工业文明时期积累的认知、财富以及其他观念。

在国家金融与发展实验室副主任杨涛看来，数据要素价值的衡量标准是数实融合，而数实融合的本质是更好地运用劳动力、数据、技术、平台等供给侧要素，更好地服务居民与企业部门需求侧。数据变现的过程是数据资产化，它的重要价值在于形成共通的数据语言，形成企业与机构的战略资产，加速数据资产交易进程，促使数据资产产权问题明确。当前，数据资产面临两个重要挑战：价值评估和进入财务报表。

在新要素大市场的背景下，金融业如何把握数据资产新机遇？

一些金融机构从业者表示，随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《数字中国建设整体布局规划》等政策的出台，我国数据要素市场从顶层设计进入到落地实施阶段，金融机构需在数据资产估值、入表及数据要素市场生态研究的基础上，积极参与到数据要素流通的大循环中，并积极发挥金融机构的优势，与社会各界一道，共同促进数据要素市场繁荣有序发展。

中信建投首席信息官肖钢认为，数字化转型的基础是数据资源规模和质量、数据管理能力的提升，肖钢分享了推进数字化转型的思路：设立数字化转型专职组织，“为数字化转型说话”；制定数字化转型愿景与规划，愿景驱动、规划保障；通过“3+1”方法论（客户、产品、员工、数字化大运营）明确数字化转型工作内容；形成抓手工作、敏捷、自评估、改进，伴随数字化转型始终。

光大银行数据资产管理部副总经理黄登玺表示，数据要素化是数字经济时代发展的必然趋势，光大银行基于长期的数据资产管理运营基础和数据要素领域的研究探索，实现首笔数据资产授信融资业务，为破解数据资源属性突出的专精特新类企业融资难问题提出新的解决思路，并在实践中对确权、估值，入表，流通，治理和基础建设提出了思考和解决方案。

重庆市原市长黄奇帆提出，在抢抓人工智能产业机遇、推动数字经济高质量发展的同时，还应重视以下几点：一是人工智能有潜在的失控风险；二是如果没有政府的干预，人工智能可能极大地提高社会不平衡度，带来经济鸿沟；三是科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以管控；四是人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。

(作者：胡萍 )