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FinTech产品系列丨神州信息数据安全平台

  • 发布时间:2021-07-30
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随着金融企业信息系统的不断增多和数据规模的持续增大,数据作为资产,用以共享和价值释放的要求越来越高,数据安全成为金融企业的潜在风险和隐患。如何保障数据的安全性,是大多数企业在数字化转型过程中面临的较大的问题和挑战。中国人民银行印发的《金融业数据能力建设指引》也将数据保护作为了衡量金融企业数据能力的内容之一。

神州信息数据安全平台是通过建设数据安全防护体系,为大数据平台提供体系化的安全策略,全方位进行安全管控。通过事前数据安全管理、事中数据安全控制,事后数据安全管控等多种手段,保障大数据平台的数据安全,构建关键敏感信息“进不来、拿不走、打不开、赖不掉”四道安全防线,实现主动、协同、纵深的全方位信息安全防御。

产品核心功能包括入口安全、数据转存、出口安全、敏感发现和安全审计等。

数据脱敏、出口安全

为确保提供出去的数据是脱敏后的数据,必须在数据出口处保障数据安全。数据出口安全可以通过动态脱敏和静态脱敏两种方式保障;系统提供多种方案供实际应用场景选用。

入口安全

SDK数据脱敏、UDF数据脱敏。

安全审计

通过自动审计加人工审计,形成审计报告,进行风险预警、安全加固,实现安全追责。

数据转存

数据转存即静态脱敏,对于开发、测试、数据外发等场景,提供批量的数据脱敏能力。通过采样、替换等方式生成脱敏后的准真实数据库;通过ETL流程化地实现整个敏感数据脱敏过程。

数据安全平台拥有AES、日期偏移、 DES、椭圆曲线加密等50多种安全算法,可根据需要对加密算法进行加载和扩展,动态配置自定义算法,满足不同脱敏场景各种不同需求。

对操作行为、数据内容、SQL语句等,进行敏感发现和安全检测,并形成敏感发现报告、安全审计报告。通过各类图表进行风险数量、类别和明细的可视化展示,使安全管理更加显现化。

通过多任务、多线程、分批处理等技术实现脱敏的最高性能。通过调度自动执行子集数据抽取以及脱敏工作,减少人工干预,提升效率。高效的任务管理,可实时监控任务进度,包括子集抽取和脱敏等。

有效提升金融企业数据管控能力。在数字中国与企业数字化转型的大背景下,数据安全为先。神州数据安全平台为客户各项应用赋能、为数据采集处理和应用提供强有力的安全管控能力保障。帮助企业避免了数据处理和使用过程中所带来的安全隐患,助力金融企业安全、高效的实现数字化转型。

公安厅对数据安全有非常严格的要求,神州信息安全管理产品得到公安厅各级领导的认可和肯定。通过敏感发现、出入口安全控制和安全审计等核心模块的实施,有效地对公安数据进行安全管控,防范数据泄露等危害的发生。

通过中台建设,将大数据中心与各个应用系统形成安全、有效的连接,保障数据在采集、存储、加工到应用的各个环节安全可控地流转。神州信息安全平台对该银行金融数据安全建设起到关键性作用。

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