陈晓迪：基于3S+AI服务组合构建农业场景应用

神州信息农业BG产品研发与交付部3S研发总监

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在数字农业时代，我们需要将农业相关的生产、经营、服务、管理、仓储、加工、流通、消费等诸多场景的资料信息化，涉及到的数据包括“遥感”、“物联网”、“产业区划”、“气象”、“农业资源数据”、“农业统计数据”等多源的结构化、半结构化、非结构化数据等，应用的技术包括遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、大数据、人工智能、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术，应用的学科包括地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等诸多基础学科。

我们现在以定制化平台来承载数字农业内容，在将来我们面对农业数据/场景全融合的时代，我们该如何将当前定制化平台的能力破壳释放出来，这是我构思3S+AI服务组合的初衷。

岳晓阳：AI智能反洗钱

神州信息工程院人工智能研发中心高级工程师

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AI智能反洗钱系统是AI技术在金融风控领域的一个具体应用。其利用机器学习、知识图谱、大数据分析技术对金融机构反洗钱业务中客户身份识别和可疑交易监测进行智能化分析，是既有反洗钱监管报送的有益补充，降低客户在反洗钱报送过程中人工投入成本，降低客户因为反洗钱问题导致监管机构的处罚概率。

安兴琪：时间序列模型场景应用及优化

神州数码云业务集团数据战略咨询部数据分析师

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随着数字化转型的深入发展以及数字技术，如物联网、云计算、数字孪生等的兴起，时序数据更加广泛出现于全行业中。在汽车供应链、零售、文旅等行业存在许多时序数据，如销售数据、客流等，可利用时间序列模型进行预测为企业提供决策支持。利用自主研发的S-G滤波平滑器对数据进行降噪处理，减少时序波动带来的干扰。同时，在传统时间序列模型基础上，提出时间间隔预测、分层级预测等，显著提高预测精准度，有效帮助企业降本增效。

徐鹏威：大数据下的资产尽调估值

神州数码云业务集团数据战略咨询部技术总监

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资产的尽职调查是资产管理业务的核心。基于尽调获得的资产的信息并做出其合理价值评估，是后续资产运作和处置的重要前提。但是现阶段的资产尽调数据收集和评估过程受人工影响极大。通过大数据技术，将尽调所需关键数据提供一线业务人员进行收集，并将过程获取的数据与大量的外部数据相结合，通过业务规则和AI模型，提供专业性的评估建议并能够自动生成报告。将整个尽调过程的时间大幅缩短，评估的准确性也能得到一定的提高。