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FinTech头条 | 神州信息:面向数字三农、中小微金融,营销、风控、联合运营全面赋能

  • 发布时间:2022-09-26
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2022年9月22日,由天府新区立言金融与发展研究院、成都金融业联合会、零壹智库主办,中国零售金融智库、《陆家嘴》杂志承办,中央财经大学银行业研究中心、香港科技大学数字金融实验室、上海金融与发展实验室等提供学术指导的“《陆家嘴》交流会第6期——第四届中国零售金融发展峰会报告与榜单发布会 ”在线上举办。

神州信息场景金融首席专家辛园受邀分享神州信息在数字三农与中小微企业方面的金融实践;“大数据+金融”赋能乡村振兴领域的典型案例“江西裕民银行整村授信解决方案合作案例”入选《普惠小微科技力——银行普惠小微金融战略与科技解决方案研究报告(2022)》,并在会上发布;同时神州信息荣获“银行科技服务商TOP30”奖项。

以下为神州信息场景金融首席专家辛园演讲摘要:

神州信息目前在场景端有两大类:一类是基于三农场景与中小微场景的适配数据进行全量的指标衍生与分析,针对不同客群不同产品提供不同的指标策略体系;另一类是基于三农场景与中小微场景的指标体系构建不同的信贷产品,提供适配的一站式全流程信贷产品服务。综合来看,神州信息基于过去多年在三农和中小微场景的沉淀,通过数据发掘、分析、客户画像整理,来提供营销、风险与联合运营方面的支持。

三农是国家乡村振兴计划中非常重要的产业与场景,神州信息从纵向农业单品大数据平台到横向农业农村大数据平台,推出了多个平台产品及服务助力农业农村从信息化走向数字化,累计建设了包括16个国家级平台、55个省级平台,最近联合农业农村部大数据发展中心打造的国家级农业农村大数据公共平台基座平台充分借鉴了神州信息在江苏省、山东淄博市、广东惠州市等各地农业农村大数据平台建设的先进经验,目前已在全国推广应用。政府正是有了这些农业农村数字化平台,才能沉淀三农数据,进而通过技术手段结合数据去分析三农客群的行为和经营情况。基于不同的平台数据、生产数据等,需要分门别类把海量的数据进行整理,清洗与加工后才能应用到三农金融平台,一面支撑金融机构做好三农客户画像与研发适配的大数据三农信贷产品,一面解决农村授信难题为农户提供更好的金融服务。

神州信息针对三农、中小微两个群体的合作案例如下:

一是三农金融领域,目前有650余家合作银行,涵盖了不同类型的银行机构,我们也看到越来越多的金融机构在三农领域开始基于三农大数据进行产品研发与应用。我们把三农的客群也区分为普通农户、家庭农场主等不同的客群,结合土地信息、种养殖经营信息等,再结合传统C端个人数据进行整合分析判断,对三农客群进行更精准的身份识别与经营评估,进行针对不同客群制定不同的产品策略集,刻画完整的客户画像与适配的风险体系。对于存量客户的贷后管理、优质客户的提额;对于新客户的身份识别、不同客群的贷前风险识别、风险评级、额度策略、贷后监控等全方面应用,为银行在降本增效、控制风险方面提供可靠的支撑。

二是中小微企业金融层面,目前有100余家合作银行,神州信息为金融机构提供以税务发票数据为核心的B端中小微企业客户画像与风险评估,基于神州信息在税务领域多年的数据分析理解,才能做到对中小微客群画像的深度挖掘与评估。所有的中小微企业,都不是单独个体存在,而是与整个产业链、行业链和生态链联动。企业的风险预测不能看单一客户,要基于对行业、产业发展的理解、在不同的场景中进行结合。过去神州信息做了大量的课题研究,旨在挖掘小微企业所处产业在各地的走势以及变化。

当前中小微企业的税票数据指标以及第三方数据体量非常庞杂,多家平台均有此类服务,但数据从接口到数据维度都有差异。辛园介绍,神州信息的中小微场景天犀大数据平台做到了数据自动化适配,根据统一的衍生标准,为金融机构提供一体化的数据指标平台,分块展示各类数据的四类衍生指标,便于平台使用方在数据包构建上做到企业经营、风险分析的识别。

目前神州信息同各类金融机构都有合作,在其认知里,不同的金融机构服务区域、客群、产品风险预期都不同,不能用同一套模型来覆盖客户,而是把数据分成不同的模块,基于不同模块进行数据的深度挖掘,来匹配不同的产品。比如神州信息推出的一站式信贷SaaS服务、中小微企业大数据风控模型等已经有了很好实践成效。

辛园总结,目前神州信息已经深入到金融客户的业务层面,而非只是单纯的IT咨询与落地,能够提供业务发展与创新产品的研发,通过联合运营的方式为三农与中小微企业这样的客群提供更好的产品与服务。

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