第12届数字金融与科技金融大会于2024年12月17-18日在北京中关村展示中心隆重举行。本次大会以“人工智能、量子科技与未来科技发展：服务五篇大文章”为核心议题，汇聚了来自政府监管机构、行业权威专家、金融机构高管及金融科技领域领军企业的众多精英，共同探讨数字金融与科技金融的最新趋势与前沿实践。大会聚焦“前沿科技驱动金融服务新升级”、“科创金融赋能新质生产力”、“科技赋能，智慧无界：探索中企出海之路”以及“科技推动数字金融高质量发展标准洞察” 分别设置了四个专题论坛。通过专家报告、案例分享、圆桌对话等形式，深入探讨了金融科技领域的热点问题和前沿趋势。

神州信息新动力数字金融研究院副院长、云原生与分布式研发中心总经理薛春雨受邀出席“前沿科技驱动金融服务新升级”专题论坛，并以《AIGC在金融行业的探索及实践》为题进行了演讲，分享了神州信息近两年在AIGC领域的探索经验，以及具体的实施案例。

薛春雨指出，当前，我国银行业在大模型应用方面呈现出不同的态势。头部银行如工行、招行等已经探索了数百个应用场景，而中小银行则更多地在单一场景进行尝试性处理。在应用场景上，员工的办公助手、编码辅助和知识问答占比较高，而智能投顾、营销等深层次应用则相对较少。神州信息在AIGC领域的指导思想是从场景入手，在不同的场景中沉淀和积累，逐步形成企业级大模型。

为此神州信息制定了AIBank五步走的战略。第一步：降本增效。先通过AIGC进行代码生成等相关工作，保证快速见效，产生实实在在的价值；第二步：知识问答类赋能。基于某领域的知识及数据，通过AIGC的方式，快速进行知识回答，提升交互体验；第三步：多种AI技术的融合。知识问答+传统AI技术，形成综合解决方案，并在多个业务条线进行落地；第四步：过程自动化。基于AIGC对知识的综合学习及判断，对流程及决策类系统进行自动化处理；第五步：高阶智能化。在日常工作及系统中，融入AIGC等技术，实现过程的全面自动化及专业化。

基于以上思路，神州信息规划了大模型平台，并聚焦于软件开发和知识问答两大落地场景。

在软件开发方面，神州信息CodeMaster选择开源大模型，结合企业内部的业务逻辑和已有的代码片段，形成面向细分领域的基底模型，最终实现对开发全生命周期的赋能。

在知识问答领域，神州信息专注于几个典型的业务场景，将大型模型的能力与实际业务需求紧密结合，解决了大模型在垂直领域落地中的关键难题，显著提升业务价值。

薛春雨还分享了神州信息与两家银行分别在代码转译及监管报送方面的最佳实践，展示了AIGC在金融行业中的实际应用效果。他认为，对于银行来说，大模型只负责生成性内容，而小模型和传统AI算法也是重要的组成部分，几方面有机结合，才能达成比较好的效果。