人工智能（AI）是一项具有巨大社会和经济效益的变革性技术，将对我们未来生活、工作、学习、交流和发现新事物产生深远影响。深入研究人工智能，对于推动美国的重点发展领域有积极意义，包括促进经济繁荣、增加教育机会、改善生活质量以及加强国家和国土安全。鉴于上述好处，美国政府在人工智能领域已深耕多年。然而，与联邦政府感兴趣的其他重要技术一样，在制定联邦资金支持的人工智能研发项目的总体方向时，不仅要考虑到人工智能所带来的巨大机遇，还要考虑众多挑战。

2016年5月3日，美国政府宣布在美国国家科学与技术委员会(NSTC)下成立专门管理机器学习与人工智能的分委会，以帮助协调联邦在人工智能领域的行动。同年6月15日，该分委会对网络和信息技术研究与发展（NITRD）分委会提出，要求其拟定一份《国家人工智能研究与发展策略规划》。于是，NITRD人工智能专项小组成立，负责将人工智能技术的研发确定为国家战略中的重点发展对象，特别关注产业中可能被忽视的领域。

《国家人工智能研究与发展策略规划》为联邦资金资助的人工智能研究制定了一套目标，既包括联邦政府支持的内部研究，也包括政府资助的外部研究（如学术界）。而该研究项目的最终目标是研发出新的人工智能知识和技术，在发挥一系列积极作用的同时，将负面影响最小化。为实现这一目标，完成联邦政府资助的人工智能研发项目，“计划”确定以下七项为重点战略方向：

策略1：对人工智能研发进行长期投资

将投资重点瞄准在下一代人工智能技术上，推动发现和深入了解，确保美国在人工智能领域始终居于世界领先地位。

策略2：开发有效的“人-人工智能”协作方式

大部分人工智能系统将通过与人类合作来实现最佳绩效，而非代替人类。需要开展充分研究，从而达到人与人工智能系统间的有效交互。

策略3：理解并应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响

我们期望所有人工智能技术能够遵循与人类相同的正式与非正式道德标准。研究理解人工智能的伦理、法律和社会影响，并开发用于设计与伦理、法律和社会目标一致的人工智能研发方法。

策略4：确保人工智能系统的安全

在人工智能系统广泛应用之前，需要确保系统能以可控的、明确的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以应对人工智能系统所存在的威胁，设计可靠、可依赖的、可信任的系统。

策略5：开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台

训练数据集的资源的深度、质量和准确度极大地影响人工智能的性能。研究人员需要开发高质量数据集和环境并使可靠进入高质量数据集以及测试和培训资源成为可能。

策略6：建立标准和基准评估人工智能技术

标准、基准、试验平台和社会参与是人工智能进步的基础，它们将指导及评估人工智能的进展。需要进一步的研究以形成一系列可评估技术。

策略7：更好地了解国家人工智能研发人才需求

人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究团体。要更好地了解当前及未来人工智能研发对人才的需要，以确保有足够的人工智能专家应对本计划中概述的战略研发领域。