从15日在中国科学技术部举行的新闻发布会上获悉，"科技创新2030-重大项目"已启动4个试点，近期或将新增"人工智能2.0"。

据中新网2月15日报道，2016年国务院印发《"十三五"国家科技创新规划》，提出"面向2030年，再选择一批体现国家战略意图的重大科技项目"。经过千余名专家多轮论证，最终形成15个项目立项建议。

"按照'成熟一项、启动一项'原则，分批启动。"中国科技部副部长阴和俊说，现已全面启动量子通信和量子计算机、脑科学与类脑研究、深海空间站及天地一体化信息网络4个项目的实施方案编制，力争在2017年底前编制完成全部实施方案。

阴和俊说，结合当前人工智能迅速发展的态势，计划在已有的15个项目的基础上新增"人工智能2.0"，目前已进入实施方案的最终论证阶段。

中国科技部高新技术发展及产业化司司长秦勇说，高新技术发展及产业化水平直接关系到国家科技竞争力和产业核心竞争力。在科技创新2030-重大项目"15＋1"中，有10项涉及高新领域，分别是：航空发动机及燃气轮机、国家网络安全空间、深空探测及空间飞行器在轨服务与维护系统、煤炭清洁高效利用、智能电网、天地一体化信息网络、大数据、智能制造和机器人、重点新材料研发及应用，以及正在酝酿的"人工智能2.0"。

秦勇说，"十三五"时期面临着国际科技竞争的严峻挑战和经济新常态对科技创新的迫切需求，中国对能源、信息、空天、制造、交通、材料、现代服务业等高新领域编制专项发展规划，并将建设一批科技创新国家战略平台，其中包括启动建设国家实验室和布局一批国家技术创新中心。

【五大领域】

>> 量子通信和量子计算机

在量子保密通信应用领域，我国走在了世界前列。2012年，合肥城域量子通信试验示范网正式建成。2013年，济南建立量子保密通信城域试验网，山东省数十个省直机关事业单位、金融机构率先尝试量子加密通信，实现语音电话、传真、文本通信和文件传输等量子保密传输业务。上海也已经启动建设量子保密通信上海总控及大数据服务中心、陆家嘴金融量子保密通信应用示范网。总控中心是北京-上海千公里光纤量子通信骨干网工程--"京沪干线"重大项目的管理、监控、控制和展示中心，负责全网监察和运维指挥。

机构观点：长江证券分析师表示，展望未来，量子通信产业的投资机会大概率会有望出现在三大领域，分别为量子通信光器件、量子通信基础建设和系统服务、信息安全应用。

相关公司：神州信息、福晶科技

>> 脑科学与类脑研究

脑科学与类脑科学研究主要有两个研究方向：以探索大脑秘密、攻克大脑疾病为导向的脑科学研究以及以建立和发展人工智能技术为导向的类脑研究。

机构观点：业内人士表示，该计划有望帮助人类从大脑图谱到大脑认知这一过程有一个广泛的理解。人类不仅能区分大脑不同区域的细胞类型，同时对大脑不同区域的功能结构，大脑细胞之间的联结也有一个全方位的认识。大脑认知则体现在，有关大脑细胞形成节点的分子以及遗传因素，脑活动的形成以及行为产生的机理等方面。这一领域多学科的结合能更好地理解脑科学以及人工智能技术。

相关公司：复旦复华、航天长峰

>> 深海空间站

《"十三五"国家科技创新规划》提出的"科技创新2030重大项目"深海空间站，已经明确立项，正在推进下一步工作。要建立深海空间站，开展深海探测与作业前沿共性技术及通用与专用型、移动与固定式深海空间站核心关键技术研究。研制全海深潜水器，围绕实施深海安全战略的科技需求，突破全海深（最大深度11000米）潜水器研制，形成1000-7000米级潜水器作业应用能力。

相关公司：亚星锚链、中国船舶

>> 天地一体化信息网络

从发布会上获悉，"天地一体化信息网络"重大项目实施方案编制已经基本完成，正在进行咨询论证。据之前媒体报道，项目提出，要推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合，形成覆盖全球的天地一体化信息网络。

相关公司：中国卫星、航天电子　

>> 人工智能

2017年1月10日，在全国科技工作会议中，科技部部长万钢透露目前正在编制人工智能的专项规划，同时还在研究论证人工智能重大项目的立项工作。在之前公布的"互联网+"人工智能三年行动实施方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

机构观点：东北证券指出，人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。建议投资者布局细分领域的优质公司，关注发展较为迅速的三个细分领域：一是人脸识别技术在金融、安防等领域的应用；二是语音识别领域；三是智能客服领域。