2025区域银行数智金融创新座谈会在江西赣州成功举办
- 发布时间:2025-04-02
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近日,赣州银行、神州信息、新华三紫光云、中兴通讯携手举办的“2025区域银行数智金融创新座谈会”在江西赣州隆重召开。
本次会议以“数智赋能创新”为核心主题,深入探讨了银行核心系统、信贷核算系统、云架构迁移、国产化适配等数字化转型的关键难题。会议邀请了江西省农村信用社联合社(以下简称:江西农信)、江西银行、九江银行、上饶银行、江西裕民银行等多家区域银行的科技负责人参与研讨,并邀请了相关科技厂商的专家就AIGC大模型应用、云原生、分布式数据库等前沿科技议题进行了精彩分享。
携手共助区域银行高质量发展
在主题分享环节,神州信息、江西农信、新华三紫光云以及赣州银行的专家们,依据数字化转型的关键成果与宝贵经验,依次进行了深入的交流与分享。
神州信息崔蕾
针对新环境下的银行系统发展趋势,神州信息首席金融业务专家崔蕾表示,金融“五篇大文章”中,绿色、普惠、养老等领域对银行业务发展提出了战略性和针对性的要求,现有银行科技系统能力也因此面临全新需求。以绿色金融为例,首先要解决银行如何对其识别、评估和监测等系列问题,才能推动绿色信贷的开展。因此,绿色金融服务体系建设需要包含“咨询+系统+场景+运营”四个方面自上而下的综合服务,才能推动绿色金融业务落地。
针对金融领域的AIGC大模型发展趋势,崔蕾谈到,DeepSeek的出现,改变了以往大模型对算力的依赖,同时提供了更强的模型精度以及更安全的私有化部署选择。这些改变极大的推动了大模型在金融行业的应用。为金融场景、流程的智能化转型带来了更多的可能,神州信息结合银行AI能力体系建设的需要,在通过自有的大模型平台“神州问学”解决银行大模型私域部署问题的同时,也在基于“神州问学”帮助银行进行针对特定金融场景的模型训练和调优,并利用Agent技术形成针对不同场景的智能体方案,实现金融场景端的快速应用。未来,神州信息将持续推动“AIGC+金融解决方案”的全面升级迭代。
江西农信谢伟
结合AI能力建设这一热点话题,江西农信专家谢伟重点介绍了江西农信大模型建设和应用落地的情况。谢伟表示,江西农信一直非常重视AI技术的应用,之前已经成功在科技智能问答助手、研发助手、数字员工、智能OCR识别、智能外呼延展等多个场景落地,极大提升了对内流程效率和对外客户服务能力。目前江西农信正在分阶段持续推动全行大模型能力平台和应用场景的建设工作。
新华三紫光云副总裁聂鹏
结合金融机构多活信创云建设,新华三紫光云副总裁聂鹏进行了成果和经验的分享。凭借云数智产品全能力和自底至上的云平台能力,新华三紫光云组建起了一套包含应用双中心管理、分布式基础组件、分布式数据库和分布式存储的金融云云管平台-“紫鸾”,能够支持银行关键应用系统的双活上云。面向未来,新华三紫光云可提供承载算力+AI+应用的统一云上平台,实现AI异构算力和应用的统一管理,并结合私有数据的模型优化能力,赋能金融业务AI应用创新的能力。借助全栈式云计算技术和解决方案能力,通过“平台+服务+生态”的方式,新华三紫光云将自身在云计算的咨询、技术、产品、服务和资源进行整合,未来帮助金融用户和合作伙伴实现云计算的平台化和持续运营。
赣州银行王臣
在主题分享的收官环节,赣州银行技术骨干王臣以“新核心赋能银行数字化转型”为主题,向与会嘉宾分享了赣州银行新核心系统建设的相关经验。作为赣州银行数字化转型的重点项目,新核心系统及其配套系统建设成功实现了“业务+技术+管理”三位一体融合性能力的全面提升。历经13个月的不懈努力,完成了新核心系统及其近百个配套系统的改造和建设。并在经过多轮严格测试后,顺利完成了全行所有分支机构的一次性数据迁移和系统切换,成功投产上线。相较于原有系统,新核心系统在并行交易处理、日终批处理、灾备等关键性能方面取得了显著提升;同时,打造了“轻前端+强中台+稳后台”的新一代IT架构,为推动全行业务高质量发展提供了坚实的技术支撑。
依托分布式架构,赣州银行新核心系统成功实现了与国产数据库的适配,确保了关键系统的自主可控。秉承微服务理念,构建了公共、存款、贷款等多能力平台,通过低耦合独立部署,显著提升了系统的横向支撑能力。在业务功能上,构建了客户中心、计价中心、产品中心、核算中心等中台能力中心,极大地增强了赣州银行未来业务的纵深创新能力,能够更迅速地响应前中后台业务的多元化需求。新核心系统在提升业务能力、需求响应速度、运营模式转型、一线业务感知、业务流程优化和客户服务等关键领域实现了全方位提升,为赣州银行的发展奠定了坚实的科技基础.。
展望未来:锚定数智引擎,共绘发展蓝图
“2025区域银行数智金融创新座谈会”的成功举办,为区域银行数智化转型提供了一定的参考思路与实践范本。未来,随着金融数字化建设的深入推动,神州信息将继续以创新技术破解行业痛点,携手更多伙伴共筑金融数智新生态,推动金融高质量发展,更好的服务实体经济发展,服务区域经济发展。